DATA SMART

DRIVING DIGITAL EVOLUTION

О нас

Создавая фундаментальные решения в сфере машинного обучения, мы применяем нашу экспертизу в бизнесе и научный опыт для разработки Data Mining алгоритмов, а также проводим научные исследования в области искусственного интеллекта.

Продукты компании – программные решения по распознаванию образов устойчивых к помехам, платформы по выявлению и анализу поведенческих профилей, методы машинного обучения по выявлению онкологических заболеваний на рентгеновских и КТ снимках.

НАШИ ПРОЕКТЫ

2017


Recognoise — cистема распознавания образов (текстов, признаков) в условиях сильно зашумленных данных, построенная на мат. аппарате собственной разработки.


2016


Spirit of Gadget — Look-alike платформа для кластеризации пользователей смартфонов по поведенческому признаку и выдачи рекомендаций приложений.

Spirit of Gadget — это инновационный подход, который дает возможность каждому человеку использовать опыт других людей для своей пользы.


2017


Выявление признаков онкологических заболеваний на рентгеновских и КТ снимках с использованием нейросетей.


RECOGNOISE!





Современные подходы с использованием сверточных нейронных сетей позволяют добиться отличных результатов в условиях хорошего качества исходных данных, однако значительно теряют в качестве для зашумленных данных (расфокусировка, смазывание и другие виды шумов). Мы построили собственные алгоритмы распознавания таких зашумленных образов, используя мат. аппарат на основе вложенных цепей Маркова и случайных метрических пространств. В отличие от большинства методов машинного обучения для нас большая размерность признаковых пространств является не трудностью («проклятие размерности»), а, наоборот, возможностью добиться новых результатов.

Для известной базы рукописных цифр MNIST мы создаем программную систему, позволяющую держать уровень ошибки (error rate) распознавания на низком (до 20%) уровне даже при интенсивности шума в исходных данных 50-60%. Следующий шаг - интеграция с другими платформами для работы с реальными изображениями низкого качества.



Spirit of Gadget

Look-alike платформа для кластеризации пользователей смартфонов по поведенческому признаку и выдачи рекомендаций приложений

Это инновационный подход, который дает возможность каждому человеку использовать опыт других людей для своей пользы.



 

Applications of AI in mammography (AAIM)





В 2010 году рак молочной железы занимал 1-е место как в структуре заболеваемости женского населения России злокачественными новообразованиями, число впервые выявленных случаев рака молочной железы выросло до 57241[1]. Рак лёгкого также занимает 1-е место среди онкологических заболеваний. Ежегодно в России заболевают свыше 63000 человек[2].

Ключевую роль в лечении играет своевременная диагностика. Распознавание опухоли и определение степени её злокачественности "вручную" на рентгеновских снимках представляет собой сложную и кропотливую задачу, требующую многих часов работы высококвалифицированных специалистов.

Сегодня наблюдается бум в развитии технологий глубокого машинного обучения, в частности, сверточных нейросетей. Их возможности и перспективы в диагностике рака молочной железы все еще находятся на стадии экспериментов. Существенную роль, при этом, играет кооперация с ведущими врачами-диагностами, "обучающими" нейросеть.

Компания Smart Data, совместно с ведущими онкологами Санкт-Петербурга, успешно занимается разработкой нейросетей для ранней диагностики рака молочной железы на основе маммограмм и дополнительных врачебных данных. Предварительные результаты по проекту будут опубликованы в ближайшее время.

НАША КОМАНДА

Мы – активная команда профессионалов, куда входят:


ВЕДУЩИЕ МАТЕМАТИКИ - более десяти лет занимающиеся исследованиями в области Data Science.

FULL-STACK РАЗРАБОТЧИКИ - благодаря которым в нашей платформе мы используем последние технологические достижения.

BUSINESS DEVELOPERS - профессионалы в области проектного управления и развития бизнеса.


КОНТАКТЫ

Напишите нам о своей идее или проекте

Контактная информация

 

20, Наличная улица, Санкт-Петербург, Россия

 

+7 (812) 967-6037

 

office@datasmart.ai